2017 年 9 月 17 日、Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）の最初のバージョンがリリースされました。ゲーム開発者や AI 研究者が、機械学習分野の最新の成果を利用してインテリジェントなエージェントを訓練して組み込... さらに読む
Training a performant object detection ML model on synthetic data using Unity Perception tools
Supervised machine learning (ML) has revolutionized artificial intelligence and has led to the creation of numerous innovative products. However, with supervised machine learning, there is always a need for larger and more complex datasets, and collecting these datasets is costly... さらに読む
Supervised machine learning (ML) has revolutionized artificial intelligence and has led to the creation of numerous innovative products. However, with supervised machine learning, there is always a need for larger and more complex datasets, and collecting these datasets is costly... さらに読む
AI 分野における Unity の力
クロスコンパスは、これまで多くの製造業向けコンサルティングサービスを提供しており、2018 年からそのサービスパイプラインに Unity を統合し、AI アルゴリズムの実装前に、事前に安全にトレーニングして検証するということを行っております。AI 企業である同社が、なぜゲームに使われる技術を利用して、どのように製造業界に付加価値を与えるよ... さらに読む
Unity Simulation のための Kubernetes ジョブのスケーリング
Unity Simulation を使うと、開発者、研究者、エンジニアは、パラメータ化された Unity ビルドの何千ものインスタンスをクラウド上のバッチで、スムーズかつ効率的に実行できる環境を手に入れることができます。Unity Simulation では、実行のたびに内容を変更できるように、Unity プロジェクトをパラメーター化する... さらに読む
Unity の Perception ツールで合成データを大規模に生成して分析し、機械学習モデルをトレーニング
合成データは、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータの取得の困難さを軽減します。合成データに関するブログシリーズの第 2 回となるこの記事では、物体検出を例に、合成データセットを生成、解析するための Unity のツールを紹介します。 第 1 回のブログ記事では、コンピュータビジョンタスクのための機械学習モデルをトレー... さらに読む
