機械学習(ML)

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Real-time style transfer in Unity using deep neural networks

+2 11月 25, 20208

Deep Learning is now powering numerous AI technologies in daily life, and convolutional neural networks (CNNs) can apply complex treatments to images at high speeds. At Unity, we aim to propose seamless integration of CNN inference in the 3D rendering pipeline. Unity Labs, theref... さらに読む

Deep Learning is now powering numerous AI technologies in daily life, and convolutional neural networks (CNNs) can apply complex treatments to images at high speeds. At Unity, we aim to propose seamless integration of CNN inference in the 3D rendering pipeline. Unity Labs, theref... さらに読む

How Eidos-Montréal created Grid Sensors to improve observations for training agents

+2 11月 20, 20202

Within Eidos Labs, several projects use machine learning. The Automated Game Testing project tackles the problem of testing the functionality of expansive AAA games by mo... さらに読む

「1、2 の 3!」で簡単に出来る、Unity でのロボティクスシミュレーション

+4 11月 19, 20205

ロボット開発のワークフローは、テストやトレーニングのためのシミュレーションに依存しています。今回は、ロボット開発者が Unity を使ってロボティクスシミュレーションを行う方法を紹介したいと思います。新シリーズの 1 本目となるこのブログ記事では、一般的なロボット開発のワークフローについて説明します。さらに、Unity でのロボティクスシ... さらに読む

Metric Validation はいかにしてゲームを緻密に調整するか

11月 13, 20205

この 1 年間にわたって、Unity Game Simulation は、開発中にクラウド上で複数のプレイスルーを並行で実行し、ゲームのバランス調整を行うことのできるサービスを開発者のみなさんに提供してきました。この度、今後リリースしていく最適化機能の先駆けとなる Metric Validation をリリースすることで、バランス調整のワ... さらに読む

2020 AI@Unity interns shoutout

+6 11月 11, 2020返信

Each summer, interns join AI@Unity to develop highly impactful technology that forwards our mission to empower Unity developers with Artific... さらに読む

Unity Perception ツールを使って合成データによる高パフォーマンスな物体検出 ML モデルの学習を行う

+11 9月 17, 20204

教師付き機械学習(ML)は人工知能に革命を起こし、数々の革新的な製品を生み出してきました。しかし、教師付き機械学習では、大規模で複雑なデータセットが常に必要であり、これらのデータセットを収集するにはコストがかかります。ラベルの品質をどのようにして保証するのでしょうか。また、そのデ... さらに読む

AI 分野における Unity の力

+1 7月 24, 2020

クロスコンパスは、これまで多くの製造業向けコンサルティングサービスを提供しており、2018 年からそのサービスパイプラインに Unity を統合し、AI アルゴリズムの実装前に、事前に安全にトレーニングして検証するということを行っております。AI 企業である同社が、なぜゲームに使... さらに読む

Unity Simulation のための Kubernetes ジョブのスケーリング

+4 6月 17, 20202

Unity Simulation を使うと、開発者、研究者、エンジニアは、パラメータ化された Unity ビルドの何千ものインスタンスをクラウド上のバッチで、スムーズかつ効率的に実行できる環境を手に入れることができます。Unity Simulation では、実行のたびに内容を変... さらに読む

Unity の Perception ツールで合成データを大規模に生成して分析し、機械学習モデルをトレーニング

+4 6月 10, 20204

合成データは、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータの取得の困難さを軽減します。合成データに関するブログシリーズの第 2 回となるこの記事では、物体検出を例に、合成データセットを生成、解析するための Unity のツールを紹介します。 第 1 回のブログ記事で... さらに読む

ML-Agents Unity パッケージ v1.0 を発表しました

+4 5月 12, 202013

2017 年 9 月 17 日、Unity Machine Learning Agents Toolkit(ML-Agents)の最初のバージョンがリリースされました。ゲーム開発者や AI 研究者が、機械学習分野の最新の成果を利用してインテリジェントなエージェントを訓練して組み込... さらに読む

コロナウイルスの拡散をシミュレーションする新しい方法を探る

+5 5月 8, 20204

コンピューターシミュレーションは、感染症の研究を含む多くの分野で、研究者、エンジニア、問題解決に取り組む人たち、あるいは政策立案者によって何十年にもわたって使用されてきました。Unity Simulation は、大規模で複雑で不確実なシステムを全体的に研究するために、クラウド上... さらに読む

合成データによるシミュレーションでロバストな機械学習モデル学習を実現

+2 5月 1, 20204

合成データは、多くの組織にとって、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータを取得するという課題の解決に役立つものです。このブログを皮切りに、知覚システムを訓練するための合成データに関するシリーズを連載していきます。第 1 弾となるこの記事では、合成データの簡単な概要と... さらに読む

Unity Game Simulation でゲームバランスを最適化

+2 3月 24, 20209

3 月 23 日、Unity は Google for Games Developer Summit で Unity Game Simulation を発表しました。Unity Game Simulation とは、ゲームスタジオがシミュレーション機能を使用してローンチ前の実行テ... さらに読む