機械学習(ML)

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Unity ML-Agents チームからのハッピーホリデーのご挨拶

+1 12月 28, 20202

Unity ML-Agents チームに代わり、皆さんと皆さんの大切な方たちが素敵な休日と新年を迎えられることを願っております。2020 年も終わりに近づいてきた中、2020 年のコミュニティで発表されたプロジェクトから私たちのおすすめをいくつかご紹介し、2020 年 4 月の ML-Agents v1.0 リリース(Release 1)からの進捗についてまとめ、2021 年にお届けする見込みとなっているものの概要をお伝えしたいと思います。   おすすめのコミュニティプロジェクトのご紹介 Unity ML-Agents ツールキットの... さらに読む

Unity ML-Agents チームに代わり、皆さんと皆さんの大切な方たちが素敵な休日と新年を迎えられることを願っております。2020 年も終わりに近づいてきた中、2020 年のコミュニティで発表されたプロジェクトから私たちのおすすめをいくつかご紹介し、2020 年 4 月の ML-Agents v1.0 リリース(Release 1)からの進捗についてまとめ、2021 年にお届けする見込みとなっているものの概要をお伝えしたいと思います。   おすすめのコミュニティプロジェクトのご紹介 Unity ML-Agents ツールキットの... さらに読む

テストプレイを自動化しよう ー Game Simulation の Virtual Player を作成する

12月 11, 20201

Virtual Player(ゲームをプレイするエージェント)を作成して、Game Simulation でテストプレイを大規模に実行することで、テストプレイを容易に自動化できます。iLLOGIKA、Furyion、Ritz Deli の 3 社におけるケーススタディをお読みいただき、各社がどのように Virtual Player を作り... さらに読む

深層ニューラルネットワークを使った Unity でのリアルタイムスタイル変換

+2 11月 25, 20209

ディープラーニングは現在、日常生活に現れる数多くの AI 技術に活用されており、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使えば、画像に対する複雑な処理を高速に適用することができます。Unity では、3D レンダリングパイプラインでの CNN を使った推量のシームレスな統合を提案することを目標とした取り組みが進められています。この方針に... さらに読む

Eidos-Montréal は、いかにしてエージェントのトレーニングに使う観測を改善するグリッドセンサーを編み出したか

+2 11月 20, 20202

Eidos Labs では、いくつかのプロジェクトで機械学習を使用しています。Automated Game Testing プロジェクトでは、強化学習(RL)を使用して行動を学習したエージェントでプレイヤーの行動をモデル化することで、大規模な AAA 級ゲームの機能をテストするという問題に取り組んでいます。 このブログ記事では、Eidos... さらに読む

「1、2 の 3!」で簡単に出来る、Unity でのロボティクスシミュレーション

+4 11月 19, 20207

ロボット開発のワークフローは、テストやトレーニングのためのシミュレーションに依存しています。今回は、ロボット開発者が Unity を使ってロボティクスシミュレーションを行う方法を紹介したいと思います。新シリーズの 1 本目となるこのブログ記事では、一般的なロボット開発のワークフロ... さらに読む

Metric Validation はいかにしてゲームを緻密に調整するか

11月 13, 20205

この 1 年間にわたって、Unity Game Simulation は、開発中にクラウド上で複数のプレイスルーを並行で実行し、ゲームのバランス調整を行うことのできるサービスを開発者のみなさんに提供してきました。この度、今後リリースしていく最適化機能の先駆けとなる Metric ... さらに読む

2020 年の AI@Unity インターン報告

+6 11月 11, 2020

毎年夏、AI@Unity ではインターンを迎え、人工知能と機械学習のツールやサービスを使って Unity の開発者に力を与えるという私たちのミッションを遂行するための、インパクトのある技術の開発に参加してもらっています。今年の夏も例外ではなく、AI@Unity グループは 24 ... さらに読む

Unity Perception ツールを使って合成データによる高パフォーマンスな物体検出 ML モデルの学習を行う

+11 9月 17, 20204

教師付き機械学習(ML)は人工知能に革命を起こし、数々の革新的な製品を生み出してきました。しかし、教師付き機械学習では、大規模で複雑なデータセットが常に必要であり、これらのデータセットを収集するにはコストがかかります。ラベルの品質をどのようにして保証するのでしょうか。また、そのデ... さらに読む

AI 分野における Unity の力

+1 7月 24, 2020

クロスコンパスは、これまで多くの製造業向けコンサルティングサービスを提供しており、2018 年からそのサービスパイプラインに Unity を統合し、AI アルゴリズムの実装前に、事前に安全にトレーニングして検証するということを行っております。AI 企業である同社が、なぜゲームに使... さらに読む

Unity Simulation のための Kubernetes ジョブのスケーリング

+4 6月 17, 20202

Unity Simulation を使うと、開発者、研究者、エンジニアは、パラメータ化された Unity ビルドの何千ものインスタンスをクラウド上のバッチで、スムーズかつ効率的に実行できる環境を手に入れることができます。Unity Simulation では、実行のたびに内容を変... さらに読む

Unity の Perception ツールで合成データを大規模に生成して分析し、機械学習モデルをトレーニング

+4 6月 10, 20204

合成データは、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータの取得の困難さを軽減します。合成データに関するブログシリーズの第 2 回となるこの記事では、物体検出を例に、合成データセットを生成、解析するための Unity のツールを紹介します。 第 1 回のブログ記事で... さらに読む

ML-Agents Unity パッケージ v1.0 を発表しました

+4 5月 12, 202013

2017 年 9 月 17 日、Unity Machine Learning Agents Toolkit(ML-Agents)の最初のバージョンがリリースされました。ゲーム開発者や AI 研究者が、機械学習分野の最新の成果を利用してインテリジェントなエージェントを訓練して組み込... さらに読む

コロナウイルスの拡散をシミュレーションする新しい方法を探る

+5 5月 8, 20204

コンピューターシミュレーションは、感染症の研究を含む多くの分野で、研究者、エンジニア、問題解決に取り組む人たち、あるいは政策立案者によって何十年にもわたって使用されてきました。Unity Simulation は、大規模で複雑で不確実なシステムを全体的に研究するために、クラウド上... さらに読む