機械学習(ML)

ロボット開発のワークフローは、テストやトレーニングのためのシミュレーションに依存しています。今回は、ロボット開発者が Unity を使ってロボティクスシミュレーションを行う方法を紹介したいと思います。新シリーズの 1 本目となるこのブログ記事では、一般的なロボット開発のワークフロ... さらに読む

この 1 年間にわたって、Unity Game Simulation は、開発中にクラウド上で複数のプレイスルーを並行で実行し、ゲームのバランス調整を行うことのできるサービスを開発者のみなさんに提供してきました。この度、今後リリースしていく最適化機能の先駆けとなる Metric ... さらに読む

毎年夏、AI@Unity ではインターンを迎え、人工知能と機械学習のツールやサービスを使って Unity の開発者に力を与えるという私たちのミッションを遂行するための、インパクトのある技術の開発に参加してもらっています。今年の夏も例外ではなく、AI@Unity グループは 24 ... さらに読む

教師付き機械学習（ML）は人工知能に革命を起こし、数々の革新的な製品を生み出してきました。しかし、教師付き機械学習では、大規模で複雑なデータセットが常に必要であり、これらのデータセットを収集するにはコストがかかります。ラベルの品質をどのようにして保証するのでしょうか。また、そのデ... さらに読む

クロスコンパスは、これまで多くの製造業向けコンサルティングサービスを提供しており、2018 年からそのサービスパイプラインに Unity を統合し、AI アルゴリズムの実装前に、事前に安全にトレーニングして検証するということを行っております。AI 企業である同社が、なぜゲームに使... さらに読む

Unity Simulation を使うと、開発者、研究者、エンジニアは、パラメータ化された Unity ビルドの何千ものインスタンスをクラウド上のバッチで、スムーズかつ効率的に実行できる環境を手に入れることができます。Unity Simulation では、実行のたびに内容を変... さらに読む

合成データは、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータの取得の困難さを軽減します。合成データに関するブログシリーズの第 2 回となるこの記事では、物体検出を例に、合成データセットを生成、解析するための Unity のツールを紹介します。 第 1 回のブログ記事で... さらに読む

2017 年 9 月 17 日、Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）の最初のバージョンがリリースされました。ゲーム開発者や AI 研究者が、機械学習分野の最新の成果を利用してインテリジェントなエージェントを訓練して組み込... さらに読む

コンピューターシミュレーションは、感染症の研究を含む多くの分野で、研究者、エンジニア、問題解決に取り組む人たち、あるいは政策立案者によって何十年にもわたって使用されてきました。Unity Simulation は、大規模で複雑で不確実なシステムを全体的に研究するために、クラウド上... さらに読む