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옵스타클 타워 챌린지: 최초의 인공지능 시스템 평가 공모전 개최

, 1월 28, 2019

유니티는 지능형 에이전트의 기능을 평가하고, AI에 관한 연구와 개발을 장려하기 위해 최초의 인공지능 공모전인 옵스타클 타워 챌린지(Obstacle Tower Challenge)를 개최하기로 공식 발표하였습니다. 이 옵스타클 타워 챌린지를 통해 이제까지는 완벽한 수준으로 테스트해볼 수 없었던 AI 에이전트의 컴퓨터 비전, 컨트롤, 계획, 일반화 기능을 시험해볼 수 있는 새로운 기회가 마련될 것입니다.

이 공모전은 머신 러닝 연구자를 위해 유니티에서 새롭게 선보이는 옵스타클 타워(Obstacle Tower)를 배경으로 진행됩니다. 옵스타클 타워는 게임과 유사한 형태로 만들어진 환경으로, 사람에게는 쉽지만 기계에게는 학습, 실습, 테스트가 필요한 컴퓨터 비전(Computer vision), 이동(Locomotion) 기술, 하이레벨 예측 계획(High-level planning) 등 다양한 분야에서 기계가 어떻게 동작하는지 연구함으로써 사람과 기계 사이에 존재하는 한계를 뛰어넘을 수 있도록 설계되었습니다.

AI의 성능과 성과를 공정하고 쉽게 비교할 수 있으려면 벤치마킹이 가능한 AI 기술을 개발하고 발전시키는 것이 매우 중요합니다. 이것이 바로 유니티가 옵스타클 타워(Obstacle Tower)를 제작하고 최초로 공모전을 개최하는 이유입니다. 이러한 선의의 경쟁이 AI 연구와, 나아가서는 강화 학습 분야에 대한 연구와 발전에 기여할 수 있기를 바랍니다.

옵스타클 타워 환경은 기본적으로 Unity ML-Agents 툴킷을 지원하며, 바로 다운로드할 수 있습니다. 옵스타클 타워에 대한 자세한 내용을 알아보려면 연구 논문을 여기(영문)에서 확인해주세요.

옵스타클 타워 챌린지는 2019년 2월 11일 자정(태평양 표준시 기준)부터 공식적으로 시작됩니다. 이때부터 참가자는 모든 규정과 규칙을 확인하고, Starter Kit를 다운로드하여 에이전트 훈련을 시작할 수 있게 됩니다. 참가자에게는 10만 달러 상당의 현금, 여행 상품권, 구글 클라우드 플랫폼 크레딧을 상금으로 받을 수 있는 기회가 주어집니다.

2주 후에 공모전 시작을 알려드리겠습니다. 우선 이 공모전 일정을 기억해두시고, 그때까지 타워에 대해 더 자세히 알아보시기를 바랍니다!

14 코멘트

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  1. In the paper they let AI discover and train totally from scratch without any rules. In reality you can define rules like, if you see a green door, then go for it. This simplifies a lot the problem. Who says rule-based algorithms are not AI?

    1. Hi test,

      This is a good question. We are particularly interested in learning-based AI systems. This is because while it is easy to define rules in games and end up with an “AI,” those same rule-based systems don’t work well in the real world, which is much messier. Many researchers are interested in learning systems which can be trained in games and simulations and then applied to the physical world. The idea behind Obstacle Tower is to help contribute to this line of research.

      1. Is this means that the challenge only allows learning-based AI systems?

  2. Train AI with image input? Is it even possible for now? In that research paper you provide, AI only beat 5 floor , then we are supposed to achieve more?If so, This challenge is really high level.

    1. Hi one cup,

      You are right. This is a difficult challenge! We have particularly built it to help push the development of new algorithms and methods. While it is true that the agents we trained are so far only able to make it to an average test floor of 5, we think that the community will be able to make a lot more progress than that in the coming months and years.

  3. Tayler Kirk Allen

    1월 30, 2019 4:13 오후 응답

    Which versions of the ML-Agents Toolkit are supported? I am using Linux and cannot currently use version 0.6.0. Also when will there be more information on how we should submit our agents to the contest? I use the python api in combination with Pytorch and I need to be certain this is supposed.

    Thank you.

    1. Hi Tayler. The current version uses ML-Agents v0.6. Can you share why that doesn’t work on linux for you? We’ve been using it on linux quite a lot internally without issues.

      As for the contest, and code you submit that can be put into a docker container and interact with our python API will be allowed. This includes Pytorch. Looking forward to your submission.

  4. Very Welcome and this is the perfect opportunity to re-study Unity.

  5. is everyone allowed to participate or are there any specific countries that people can’t participate from?

    1. We intend to allow people from all over the world to participate. And the team is working hard to make this happen. :)

      1. Thanks! Also everyone thats is participating (regardless of the country) can win any of the prizes ?

  6. Please tell me you plan on twitch streaming this

    1. Great idea! ;)

  7. https://www.youtube.com/watch?v=hGNxXqQgHYY

    Reminds me of mouse maze challenges