작성자 Adam Crespi

Unity Perception 툴을 사용하여 합성 데이터로 오브젝트 감지 ML 모델 성능 강화

+11 9월 17, 20204

인공지능 분야를 크게 발전시킨 지도형 머신러닝(ML)은 수많은 혁신적인 제품을 만들어 냈습니다. 그러나 지도형 머신러닝은 수집에 비용이 많이 드는 크고 복잡한 데이터세트가 필요합니다. 또한 레이블 품질을 보장하고, 훈련 데이터가 프로덕션 데이터를 대표... 더 읽기

Unity Perception: ML 모델 훈련용 합성 데이터 대규모로 생성 및 분석하기

+4 6월 10, 20204

합성 데이터를 이용하면 머신러닝 모델을 훈련하기 위한 레이블링된 데이터를 보다 쉽게 얻을 수 있습니다. 이번 포스팅은 합성 데이터에 대한 두 번째 파트이며 오브젝트 감지에 대한 구체적인 사례와 함께 합성 데이터 세트 생성과 분석에 사용할 수 있는 툴을... 더 읽기

Unity Simulation을 이용한 코로나바이러스 확산 시뮬레이션

+5 5월 8, 20204

연구원, 엔지니어, 문제 해결 전문가를 비롯해 다양한 분야의 정책 담당자들이 지난 수십 년간 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하고 있으며, 전염병 연구 분야에서도 시뮬레이션이 활용되고 있습니다. Unity Simulation은 클라우드에서 다양한 규모로 실시간... 더 읽기