작성자 Ervin Teng

ML-Agents를 이용하여 에이전트 훈련 속도 7배 향상하기

11월 11, 20193

훈련 시간 단축을 위해 ML-Agents의 v0.9 및 v0.10에 비동기 환경, GAIL(Generative Adversarial Imitation Learning, 생성적 적대 모방 학습) 및 SAC(Soft Actor-Critic)를 도입했습니다... 더 읽기

Unity ML-Agents 툴킷 v0.8: 실제 게임을 통한 훈련 속도 향상

+3 4월 15, 20199

이제 머신 한 대에서 여러 개의 Unity 시뮬레이션을 실행하여 훈련 속도를 높일 수 있도록 Unity ML-Agents 툴킷의 새로운 업데이트를 출시했습니다. 이번 업그레이드를 통해 게임 개발자는 심층 강화 학습(DRL, Deep Reinforcem... 더 읽기