머신 러닝

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Real-time style transfer in Unity using deep neural networks

+2 11월 25, 20208

Deep Learning is now powering numerous AI technologies in daily life, and convolutional neural networks (CNNs) can apply complex treatments to images at high speeds. At Unity, we aim to propose seamless integration of CNN inference in the 3D rendering pipeline. Unity Labs, theref... 더 읽기

Deep Learning is now powering numerous AI technologies in daily life, and convolutional neural networks (CNNs) can apply complex treatments to images at high speeds. At Unity, we aim to propose seamless integration of CNN inference in the 3D rendering pipeline. Unity Labs, theref... 더 읽기

How Eidos-Montréal created Grid Sensors to improve observations for training agents

+2 11월 20, 20202

Within Eidos Labs, several projects use machine learning. The Automated Game Testing project tackles the problem of testing the functionality of expansive AAA games by mo... 더 읽기

Robotics simulation in Unity is as easy as 1, 2, 3!

+4 11월 19, 20205

Robot development workflows rely on simulation for testing and training, and we want to show you how roboticists can use Unity for robotics simulation. In this first blog... 더 읽기

How Metric Validation can help you finetune your game

11월 13, 20205

Over the past year, Unity Game Simulation has enabled developers to balance their games during development by running multiple playthroughs in parallel in the cloud. Toda... 더 읽기

2020 AI@Unity interns shoutout

+6 11월 11, 2020댓글

Each summer, interns join AI@Unity to develop highly impactful technology that forwards our mission to empower Unity developers with Artific... 더 읽기

Unity Perception 툴을 사용하여 합성 데이터로 오브젝트 감지 ML 모델 성능 강화

+11 9월 17, 20204

인공지능 분야를 크게 발전시킨 지도형 머신러닝(ML)은 수많은 혁신적인 제품을 만들어 냈습니다. 그러나 지도형 머신러닝은 수집에 비용이 많이 드는 크고 복잡한 데이터세트가 필요합니다. 또한 레이블 품질을 보장하고, 훈련 데이터가 프로덕션 데이터를 대표... 더 읽기

AI 분야에 Unity 활용하기

+1 7월 24, 2020

2018년부터 Cross Compass는 제조 현장의 컨설팅 서비스 파이프라인 일부에 Unity를 통합하여 AI 알고리즘을 안전하게 훈련하고 검증한 다음 배포해 왔습니다. Cross Compass가 어떻게 게임 분야 기술을 사용하여 제조와 같이 고도로... 더 읽기

Unity Simulation과 쿠버네티스 스케일링

+4 6월 17, 20202

Unity Simulation을 활용하면 파라미터화된 Unity 빌드의 수천 개 인스턴스를 클라우드에서 원활하고 효율적인 방식으로 일괄 실행할 수 있습니다. Unity Simulation은 Unity 프로젝트를 실행별로 파라미터화할 수 있도록 지원합니... 더 읽기

Unity Perception: ML 모델 훈련용 합성 데이터 대규모로 생성 및 분석하기

+4 6월 10, 20204

합성 데이터를 이용하면 머신러닝 모델을 훈련하기 위한 레이블링된 데이터를 보다 쉽게 얻을 수 있습니다. 이번 포스팅은 합성 데이터에 대한 두 번째 파트이며 오브젝트 감지에 대한 구체적인 사례와 함께 합성 데이터 세트 생성과 분석에 사용할 수 있는 툴을... 더 읽기

ML-Agents Unity 패키지 v1.0 출시

+4 5월 12, 202013

Unity 머신러닝 에이전트 툴킷(ML-Agents)은 2017년 9월 17일에 처음 출시되었습니다. ML-Agents는 Unity를 기반으로 게임 개발자와 AI 연구원이 최신 머신러닝 기술을 이용하여 지능형 에이전트를 훈련하고 임베드할 수 있도록 설... 더 읽기

Unity Simulation을 이용한 코로나바이러스 확산 시뮬레이션

+5 5월 8, 20204

연구원, 엔지니어, 문제 해결 전문가를 비롯해 다양한 분야의 정책 담당자들이 지난 수십 년간 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하고 있으며, 전염병 연구 분야에서도 시뮬레이션이 활용되고 있습니다. Unity Simulation은 클라우드에서 다양한 규모로 실시간... 더 읽기

Synthetic data: Simulating myriad possibilities to train robust machine learning models

+2 5월 1, 20204

Synthetic data helps many organizations overcome the challenge of acquiring labeled data needed for training machine learning models. This b... 더 읽기

Unity Game Simulation을 이용한 게임 밸런스 최적화

+2 3월 24, 20209

3월 23일 Google 게임 개발자 서밋에서 소개한 Unity Game Simulation은 게임 스튜디오가 출시 전 플레이 테스트를 진행할 수 있도록 시뮬레이션을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Google 클라우드의 인프라 지원을 바탕으로 하는 ... 더 읽기