2020年9月17日
著者:You-Cyuan Jhang, Adam Palmar, Bowen Li, Saurav Dhakad, Sanjay Kumar Vishwakarma, Jonathan Hogins, Adam Crespi, Chris Kerr, sharmila-chockalingam, Cesar Romero, Alex Thaman, Sujoy Ganguly 教師付き機械学習(ML)は人工知能に革命を起こし、数々の革新的な製品を生み出してきました。しかし、教師付き機械学習では、大規模で複雑なデータセットが常に必要であり、これらのデータセットを収集するにはコストがかかります。ラベルの品質をどのようにして保証するのでしょうか。また、そのデータが本番環境のデータを代表するものであることをどのようにして保証するのでしょうか。この問題の、特に物体検出タスクに関する場合の新しくて面白い解決策は、大規模な合成データセットを生成することです。合成データは、機械学習モデルを訓練するために必要な大規模なラベル付きデータセットを取...
2020年3月24日
3 月 23 日、Unity は Google for Games Developer Summit で Unity Game Simulation を発表しました。Unity Game Simulation とは、ゲームスタジオがシミュレーション機能を使用してローンチ前の実行テストを補完できるクラウドサービスです。Google Cloud のインフラストラクチャを基盤にしている Unity Game Simulation は、幅広くゲームバランスを評価するのに役立ちます。Unity Game Simulation は現在、ベータ版が公開されています。無...
2020年1月7日
Unity は今日、CES において、クラウドベースのシミュレーション製品である Unity Simulation が Amazon Web Services(AWS)上で利用可能となり、マルチクラウド対応になったことを発表しました。
AWS と連携したこの戦略的コラボレーションは、ユーザーの希望するクラウド上でシミュレーションを実行できるという選択肢を提供することにより、ユーザーに対する Unity のコミットメントを強化するものです。ユーザーは、スケーラビリティ、信頼性、およびセキュリティに優れたグローバルコンピューティングインフラストラクチャのメ...