인공지능 분야를 크게 발전시킨 지도형 머신러닝(ML)은 수많은 혁신적인 제품을 만들어 냈습니다. 그러나 지도형 머신러닝은 수집에 비용이 많이 드는 크고 복잡한 데이터세트가 필요합니다. 또한 레이블 품질을 보장하고, 훈련 데이터가 프로덕션 데이터를 대표하도록 해야 하는 등 다양한 문제가 있습니다. 이 문제는 대형 합성 데이터세트를 생성하여 해결할 수 있으며 특히 오브젝트 감지 작업에서 효과적입니다. 합성 데이터를 이용하면 머신러닝 모델을 훈련하는 데 필요한 대규모의 레이블링된 데이터세트를 보다 쉽게...

3월 23일 Google 게임 개발자 서밋에서 소개한 Unity Game Simulation은 게임 스튜디오가 출시 전 플레이 테스트를 진행할 수 있도록 시뮬레이션을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Google 클라우드의 인프라 지원을 바탕으로 하는 Unity Game Simulation을 이용하면 대규모로 게임 밸런스를 평가할 수 있습니다. 현재 베타 버전이 공개되었으며, 여기에서 신청 후 무료로 사용할 수 있습니다.

올해 국제전자제품박람회(CES)에서 유니티는 클라우드 기반 시뮬레이션 제품인 Unity Simulation을 Amazon Web Services(AWS)에 출시하여 멀티 클라우드를 지원한다고 발표했습니다.  이번 AWS와의 전략적인 협업을 통해 원하는 클라우드에서 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 하여 유니티의 사용자 지원이 한층 강화되었습니다. 이제 대규모 시뮬레이션을 실행할 수 있는 확장 가능하고 안정적이며 안전한 글로벌 컴퓨팅 인프라를 활용할 수 있습니다. AWS의 세계 자동차 및 제조...